تشخیص و شناسایی دوربین مداربسته هایک ویژن
تشخیص حرکت و نفوذ یا موارد مشابه در ابتدایی ترین دوربین مدار بسته و ضبط کننده ها یک ویژگی استاندارد بوده است، اما به منظور هشدارهای قابل اعتماد به یک مهاجم، این عملکردها به دلیل پایین بودن همه این موارد بسیار غیرقابل اعتماد بوده اند. تجزیه و تحلیل پیکسل (تغییرات در محدوده تنظیم شده) - بنابراین به راحتی فریب داده می شود.
گربه‌ها، دمیدن زباله/برگ‌ها، باران یا تغییرات ناگهانی پوشش ابر اغلب برای تنظیم هشدارهای مکرر کافی است - بنابراین متاسفانه این راه‌حل ایده‌آلی نیست مگر اینکه در یک محیط کنترل‌شده باشد، در حالی که آشکارسازهای مادون قرمز با کیفیت مناسب انتخاب شده‌اند. برای هشدارهای قابل اعتماد در غیر این صورت (یا حتی رادار فعلی یا حرارتی) اینها به پیچیدگی سیستم و هزینه می افزایند و هر کدام محدودیت های خاص خود را دارند.
با این حال، ما اکنون طیف وسیعی از فناوری‌های عمیقرا در دوربین‌ها و ضبط‌کننده‌های جدید در دسترس داریم که می‌توانند با دقت نسبتاً بالایی تصمیم بگیرند که آیا یک جسم انسان است یا وسیله نقلیه - هایک ویژن فناوری‌های آنها را «Deep in Mind» یا «Acusense» می‌نامد.
کاهش هشدار کاذب دوربین مداربسته
سری دوربین‌های تحت شبکه Acusense اکنون می‌توانند تا 80 درصد از آلارم‌های کاذب را با آخرین نسل فیلتر کنند. دوربین‌ها همچنین دارای تصویربرداری «Powered by DarkFighter» هستند تا کیفیت تصویر مناسب در نور کم را ارائه دهند.
جدیدترین و بهترین سری (DeepinMind NVR) و DeepinView کاهش فوق العاده ای در آلارم های کاذب ارائه می دهد، زیرا در NVR (با دوربین های با کیفیت بالا که تصاویر را ارائه می دهند) یا در خود دوربین انجام می شود که می تواند برای تعداد کمتر دوربین مقرون به صرفه تر باشد و دوباره اهداف انسان و وسیله نقلیه را طبقه بندی کند.
برای بهترین نتایج، ان وی آرها باید با دوربین های سری (Ultra 5 Darkfighter) جفت شوند - این همان چیزی است که یک دوربین DeepinView بر اساس آن ساخته شده است.
با استفاده از این فناوری، می‌توان سیستمی را برای ارائه تشخیص کامل چهره یا تشخیص شماره پلاک مستقر کرد تا یک فرد یا وسیله نقلیه واقعاً شناسایی شود و یک هشدار برای اپراتور یا یک مانع باز شود.